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力声听诊APP是一款专为工业领域设计的机械旋转设备状态监测与诊断工具,致力于通过声音信号分析技术,为企业提供高效、精准的设备健康管理方案。该软件依托声学传感技术与信号处理算法,实时采集设备运行过程中产生的振动与噪声数据,通过多维度分析模型判断设备运行状态,帮助用户提前发现潜在故障,优化维护计划,延长设备使用寿命。
实时数据采集与传输
支持外接高精度声学传感器,可适配不同型号设备的监测需求,覆盖低频到高频的声波范围。
数据采集频率可调,用户可根据设备类型与运行工况选择采样间隔。
支持无线传输与本地存储双重模式,确保数据在复杂工业环境中的稳定性。
多维度信号分析
时域分析:展示声音信号的振幅随时间变化曲线,直观反映设备运行平稳性。
频域分析:通过快速傅里叶变换将时域信号转换为频谱图,定位异常频率成分。
时频联合分析:结合短时傅里叶变换与小波变换,捕捉瞬态冲击与非平稳信号特征。
包络解调分析:提取高频振动信号中的低频调制成分,识别齿轮啮合、轴承滚道损伤等故障。
设备状态评估与预警
内置多套行业标准化评估模型,支持用户自定义阈值规则。
提供设备健康指数评分系统,综合振动强度、频率分布、能量变化等参数生成量化指标。
三级预警机制通过颜色标识与推送通知实时提醒用户。
历史数据管理与对比
自动生成设备运行日志,支持按时间、设备编号、故障类型等多条件检索。
提供趋势分析工具,用户可对比不同周期内的声学特征变化,预测故障发展趋势。
支持导出PDF/CSV格式报告,包含原始数据、分析图表与维护建议。
多设备协同管理
云端账号系统支持多用户、多角色权限分配,满足大型企业跨区域设备管理需求。
设备分组功能可按生产线、车间或工艺流程进行分类,实现批量监测与策略下发。
高兼容性硬件适配
软件支持主流工业传感器协议,可无缝对接现有监测系统。
提供传感器参数配置向导,用户无需专业声学知识即可完成设备绑定。
自适应环境降噪
内置智能滤波算法,可自动区分设备本体声音与环境噪声。
支持手动标记干扰源,通过机器学习持续优化降噪模型。
可视化故障定位
三维频谱图结合瀑布图展示功能,帮助用户快速定位故障频率对应的机械部件。
提供典型故障案例库,匹配当前信号特征后给出可能原因与解决方案建议。
离线分析与在线诊断结合
现场工程师可通过移动端APP完成数据采集与初步分析,后台专家团队可远程接入进行深度诊断。
支持断点续传功能,确保网络不稳定环境下的数据完整性。
非侵入式监测方案
无需对设备进行改造或停机,通过外置传感器即可完成数据采集,降低实施成本与风险。
低门槛操作界面
采用模块化设计,核心功能通过图标与流程引导呈现,新手用户可在1小时内掌握基础操作。
提供交互式教程与模拟数据练习模式,辅助用户快速上手。
定制化报告模板
用户可根据企业标准创建个性化报告模板,自动填充设备信息、分析结果与维护建议。
支持多语言切换,适应跨国企业或出口设备场景。
开放API接口
提供标准化的数据接口,可与企业ERP、MES系统集成,实现设备状态与生产计划的联动。
硬件部署
步骤一:根据设备类型选择合适的声学传感器,通过磁吸或胶粘方式固定于轴承座、机壳等关键位置。
步骤二:将传感器数据线连接至数据采集终端。
步骤三:在APP中添加设备,输入传感器编号与监测参数。
数据采集
点击“开始监测”按钮,APP自动建立与采集终端的通信链路。
实时显示声压级与频谱波形,用户可随时截取片段进行标记或保存。
状态分析
进入“分析中心”模块,选择目标设备与时间段,APP自动生成健康指数与趋势图表。
点击异常频段可展开详细信息,包括频率成分、幅值变化与历史对比数据。
预警处理
当健康指数低于阈值时,APP通过弹窗、邮件与短信推送预警信息。
用户可在“任务管理”中创建工单,分配给维修人员并跟踪处理进度。
报告生成
在“历史记录”中选择需要导出的数据范围,选择预设模板或自定义排版。
生成的报告支持一键分享至邮件、企业微信或打印输出。
力声听诊APP以声音信号为核心载体,通过软硬件协同设计为机械旋转设备提供全生命周期的健康管理服务。其简洁的操作逻辑、专业的分析模型与灵活的部署方式,使其既适用于单台设备的日常点检,也可支撑大型工厂的智能化运维转型。通过提前识别轴承磨损、齿轮断齿、气蚀等典型故障,企业能够有效控制维护成本,提升生产连续性,在工业4.0时代构建更具韧性的设备管理体系。
v1.1.1.19:
1.添加了在线侦听功能
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